主要内容：

• 介绍项目：基于Flink的UAC实时流量异常监控告警模型

主要内容：

• 介绍实时计算PVUV项目

主要内容：

• 介绍有状态计算及状态后端

主要内容：

• 结合应用场景，介绍Flink侧输出流的使用流程和原理

主要内容：

• 从SocketSource接收数据，时间语义采用EventTime，统计用户在T分钟内的总消费金额。

主要内容：

• 介绍AggregateFunction
• 案例：从SocketSource接收数据，通过Flink 时间窗口以及AggregateFunction方法统计用户在24小时内的平均消费金额

主要内容：

• 介绍Time、Window、Watermark的基本概念
• 介绍几个实现案例

主要内容：分析RedisSink源码，并结合具体案例实现Flink将数据写入Redis。

主要内容：介绍Flink中的RichFunction函数。